Ante el inicio del 2026, la convergencia entre tecnologías digitales avanzadas y la industria energética representa uno de los desafíos y oportunidades más relevantes del panorama económico global, destaca Carlos Raphael de la Madrid.
De ahí que, para el analista y experto en temas energéticos, la Inteligencia Artificial (IA) no solo redefinirá procesos internos operativos, sino que será un factor estructural clave en la transición energética y en la estabilidad de los sistemas de suministro del próximo año.
Para el especialista, con una trayectoria reconocida en análisis de tendencias energéticas y mercados, existe la necesidad de preparar la infraestructura energética para soportar el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial.
Y al mismo tiempo advirtió que el acelerado uso de sistemas de IA exige una capacidad eléctrica robusta y adaptable, ante una demanda que crece de forma acelerada gracias a la expansión de centros de datos, cómputo de alto rendimiento y algoritmos de machine-learning.
En su visión, Carlos Raphael de la Madrid establece que 2026 será un año decisivo para consolidar soluciones que integren elementos de dicha tecnología de forma eficiente y sostenible dentro del sector energético.
De ahí que los expertos coincidan en que, para entonces, los sistemas de energía inteligentes —también denominados “smart grids”— habrán incorporado IA para optimizar la distribución, mejorar la resiliencia ante fallos y equilibrar la oferta y la demanda en tiempo real.
Además, estudios recientes de instituciones internacionales subrayan la importancia de la IA para acelerar la innovación de tecnologías energéticas de bajo carbono, incluyendo la exploración de nuevos materiales para almacenamiento de energía y la aceleración de procesos de investigación científica.
Por todo ello, el analista mexicano destaca que, más allá de una simple aplicación tecnológica, la IA tendrá implicaciones profundas en la planificación energética a nivel macroeconómico, forzando a gobiernos y empresas a repensar modelos de generación y consumo de energía.
Un ejemplo claro, dijo, es el previsto aumento de la demanda eléctrica impulsado por grandes modelos de IA, que según proyecciones institucionales podría doblar el consumo energético de ciertos centros de datos para 2026.
No obstante, el experto recalca que estos avances tecnológicos deben ir acompañados de políticas públicas y marcos regulatorios robustos; ya que, sin una estrategia integral, que incluya inversiones en infraestructura renovable, modernización de redes y capacitación del capital humano, el sector podría enfrentar tensiones de suministro y cuellos de botella que limiten tanto la adopción de IA como la consecución de metas climáticas.
Dentro de este marco, Carlos Raphael de la Madrid plantea que la integración de IA en mantenimiento predictivo, por ejemplo, ya ha demostrado reducciones significativas en el tiempo de inactividad y en costos operativos en activos como turbinas eólicas y paneles solares, gracias a algoritmos que detectan fallos antes de que ocurran.
Finalmente, el experto mexicano en temas energéticos sostiene que 2026 será recordado como el año en que la IA dejó de ser una herramienta marginal para convertirse en infraestructura crítica del sector energético global.
Este cambio —agrega— no solo mejorará la eficiencia y sostenibilidad del sistema, sino también transformará el papel de los profesionales y las políticas públicas, obligando a una visión más integrada, resiliente y sostenible del futuro energético.