Un estudio de NTT DATA revela que la inteligencia artificial sigue atrapada en la experimentación y que el liderazgo es el principal cuello de botella para convertirla en ventaja competitiva.
La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en una capacidad presente en la mayoría de las organizaciones. Sin embargo, su impacto real sigue limitado por una brecha estructural entre ambición y ejecución. Así lo confirma el estudio “Observatorio Agentic AI 2026”, elaborado por NTT DATA en conjunto con CIONET, el primero en analizar el estado de la Agentic AI en Iberoamérica.
El informe, basado en entrevistas con 130 directivos de grandes organizaciones en España y América Latina, muestra que la mayoría de las empresas se encuentra en una fase intermedia: 59% opera con pilotos aislados, mientras que sólo 3.8% ha logrado un despliegue industrial. Esta diferencia no responde a limitaciones tecnológicas, sino a la dificultad para transformar iniciativas puntuales en capacidades organizativas sostenibles. Uno de los principales frenos es la ausencia de una narrativa de negocio clara. El 40% de los directivos reconoce que no cuenta con un caso económico sólido para justificar la implementación de IA, lo que limita su adopción a proyectos experimentales y dificulta su integración en decisiones estratégicas.
La falta de patrocinio de la alta dirección es otro obstáculo crítico. Apenas 10% de las iniciativas cuenta con apoyo directo de los líderes corporativos, lo que mantiene a la inteligencia artificial confinada a ámbitos técnicos y reduce su impacto en la transformación del negocio. “Las organizaciones no enfrentan un problema de acceso a la tecnología, sino de capacidad para convertirla en una ventaja competitiva. En el caso de la Agentic AI, el reto es aún mayor: no se trata sólo de implementar modelos, sino de rediseñar procesos, fortalecer la gobernanza y construir la confianza necesaria para delegar decisiones en sistemas autónomos”, señaló Ignacio Romero, Partner y Head of Digital Technology de NTT DATA.
Aunque el 80% de las organizaciones reporta niveles medios o altos de calidad de datos, sólo 26% está preparado para soportar agentes autónomos a gran escala. La gobernanza también se mantiene como un desafío: 89% presenta niveles básicos o incipientes en la gestión de datos no estructurados, lo que limita la capacidad de escalar proyectos de IA. La inversión tampoco acompaña la ambición. El 66% de las empresas destina menos del 5% de su presupuesto de TI a inteligencia artificial, reforzando la brecha entre discurso estratégico y capacidad real de ejecución.
El Observatorio concluye que la diferencia entre las empresas que experimentan con IA y aquellas que logran transformarse no estará determinada por la tecnología disponible, sino por su capacidad para conectar datos, arquitectura, liderazgo y modelo operativo en una misma agenda estratégica. La Agentic AI, que busca delegar decisiones en sistemas autónomos, exige un nivel de confianza y gobernanza que pocas organizaciones han alcanzado. El reto no es técnico, sino cultural y organizacional: pasar de pilotos dispersos a capacidades integradas que generen impacto real en el negocio.
El estudio de NTT DATA y CIONET deja claro que la inteligencia artificial ya no puede seguir confinada a laboratorios de innovación o áreas técnicas. Para que se convierta en motor de competitividad, requiere liderazgo, inversión y visión estratégica. La conclusión es contundente: la IA sin liderazgo se queda en promesa; con liderazgo, puede convertirse en ventaja competitiva. El desafío para las empresas mexicanas y latinoamericanas es dar ese salto, antes de que la brecha entre quienes experimentan y quienes transforman se convierta en un factor de desigualdad empresarial.
